Mākslīgā intelekta pielietojums finanšu nozarē aug: atskats uz semināru par inovācijām nozarē

Mākslīgā intelekta pielietojums finanšu nozarē aug. 4. jūnijā vairāk nekā 100 finanšu tirgus dalībnieki pulcējās Latvijas Bankas rīkotā seminārā, lai uzzinātu par aktuālo finanšu sektora inovāciju un mākslīgā intelekta jomā.

Semināra foto atskats

Seminārs "Inovācijas un mākslīgais intelekts finanšu sektorā: šodien un pēc desmitgades"

 

Mākslīgā intelekta risinājumus izmanto gandrīz visi finanšu tirgus segmenti

Mākslīgā intelekta risinājumus patlaban savā darbā jau izmanto 34 Latvijas finanšu tirgus dalībnieki, liecina Latvijas Bankas veiktā aptauja, ar kuras rezultātiem semināra dalībniekus iepazīstināja Latvijas Bankas Finanšu tehnoloģiju uzraudzības pārvaldes galvenā finanšu tehnoloģiju eksperte Olga Petrova.

Salīdzinājumā ar 2023. gadu būtiski audzis tirgus dalībnieku skaits, kas izmanto mākslīgā intelekta risinājumus. Turklāt vēl būtiska aptaujāto uzņēmumu daļa apsver mākslīgā intelekta izmantošanu nākotnē.

Mākslīgā intelekta risinājumus izmanto gandrīz visi tirgus segmenti. Patlaban visvairāk mākslīgo intelektu izmanto ieguldījumu brokeru sabiedrības, apdrošināšanas sabiedrības un ieguldījumu pārvaldes sabiedrības.

Mākslīgā intelekta risinājumus tirgus dalībnieki jau izmanto daudzveidīgiem nolūkiem, piemēram, apdrošināšanas atlīdzību pārvaldība, cenu veidošana un risku parakstīšana, klientu apkalpošana, produktu dizains un izstrāde,  pārdošana un izplatīšana, mārketings, kā arī ikdienas darbu veikšanai, piemēram, ChatGPT.

Mākslīgā intelekta rīku izmantošana palīdz paaugstināt biznesa procesu automatizāciju un produktivitāti, optimizēt resursus, uzlabot klientu pieredzi un uzlabot datu kvalitāti, palielināt datu apstrādes ātrumu, kā arī palielināt konkurētspēju.

Plašāk ar aptaujas datiem iepazīstieties Olgas Petrovas prezentācijā.

Mākslīgā intelekta akts

Eiropas Parlamentā 13. martā apstiprinātais Mākslīgā intelekta akts ir saskaņoti noteikumi par mākslīgā intelekta sistēmu laišanu tirgū, nodošanu ekspluatācijā un izmantošanu Eiropas Savienībā. Tas nosaka mākslīgā intelekta aizliegtos pielietojumus un īpašas prasības augsta riska mākslīgā intelekta sistēmām un pienākumus tādu sistēmu operatoriem.

Mākslīgā intelekta akts izšķir mākslīgā intelekta sistēmas pēc to izmantošanas riska, iedalot tās zema, vidēja, augsta riska, kā arī aizliegtajās mākslīga intelekta sistēmās. Aizliegtas mākslīgā intelekta sistēmas ir tās, kuru izmantošana ir pretrunā Eiropas Savienības vērtībām. Savukārt augsta riska mākslīgā intelekta sistēmas ir tādas, kas rada augstu risku fizisku personu veselībai un drošībai vai pamattiesībām. Šādu sistēmu izmantošana tiks atļauta, ja ir nodrošināta atbilstība obligātām prasībām un veikta atbilstības priekšnovērtēšana.

Finanšu sektorā augsta riska sistēmas ir, piemēram, mākslīgā intelekta sistēmas fizisku personu kredītspējas izvērtēšanai un kredītnovērtējuma noteikšanai.

Plašāk par Mākslīgā intelekta aktu – Latvijas Bankas Finanšu tehnoloģiju uzraudzības pārvaldes vadītājas Marine Krasovskas prezentācijā.

Mākslīgā intelekta pielietojums finanšu sektorā

Seminārā par mākslīgā intelekta pielietojumu finanšu sektorā stāstīja datu, mākslīgā intelekta un jaunāko tehnoloģiju centra "KPMG Lighthouse" vadītājs Edvīns Elferts.

Piemēram, Zviedrijas banku nozare izmanto mākslīgo intelektu, lai uzlabotu klientu apkalpošanu, personalizētu klientu pieredzi, veicinātu krāpšanas atklāšanu un novēršanu, palielinātu iekšējo efektivitāti un veicinātu programmatūras izstrādi.

Par atšķirībām starp tradicionālo un ģeneratīvo mākslīgo intelektu un ģeneratīvā mākslīgā intelekta pielietojumu finanšu sektorā – Edvīna Elferta prezentācijā.

Semināra noslēgumā par mākslīgā intelekta attīstības radītajām iespējām diskutēja "Swedbank" grupas Digitālās stratēģijas un inovācijas jomas vadītājs Ģirts Bērziņš, SIA "Tilde" valdes priekšsēdētājs Andrejs Vasiļjevs un "KPMG Lighthouse" vadītājs Edvīns Elferts. Diskusiju vadīja AS "DelfinGroup" valdes loceklis, inovāciju vadītājs Nauris Bloks.

Publicēts:04.06.2024
Šajā tīmekļvietnē tiek izmantotas sīkdatnes, ieskaitot arī trešo pušu sīkdatnes, kas nodrošina statistiku par vietnes izmantošanu un palīdz to pilnveidot. Vairāk par sīkdatnēm un to lietošanas mērķiem šajā vietnē lasiet paziņojumā par sīkdatņu lietošanu. Lūdzu, atzīmējiet, kuru sīkdatņu izmantošanai piekrītat.
Nepieciešamās sīkdatnes
Analītiskās sīkdatnes